인공지능 교육

공동운영 교과목

공동운영 교과목(18개)

1차년도(12개)
구분 공동 운영 교과목 주요개발내용 개발주체
초급

컴퓨팅사고와 SW코딩

파이선 프로그래밍 실습을 통해 컴퓨팅 사고로 접근하는 방법을 이해하는 학습 영진전문대/성균관대

문제해결과 알고리즘

문제해결과정을 알고리즘으로 표현하는 방법을 학습하고, 이를 프로그래밍으로 실습 성균관대/전주대

프로그래밍기초와 실습

파이선을 활용하여 프로그래밍 개념을 이해하고, 데이터 분석 기초 지식을 위한 라이브러리 활용을 실습 서울과기대/경북대/전남대

인공지능기초와 활용★

AI 오픈소스 소프트웨어를 활용한 문제 해결 기초 능력 배양 성균관대/영진전문대/서울시립대

데이터분석기초

데이터 처리와 분석을 위한 기본 이론 및 실습을 통해 다양한 데이터 분석 방법론 학습 성균관대/서울시립대

인공지능수학1

인공지능 기술의 이해를 위한 기초적인 수학이론을 다루며, 이산수학, 선행대수 위주로 교육내용 구성 서울시립대/경북대/서울과기대/성균관대
중급

AI알고리즘

문제를 해결하기 위한 인공지능 기반 방법을 찾고 이를 해결하기 위한 효율적인 알고리즘을 설계하는 방법 학습 전주대/영진전문대/경북대

기계학습

지도 학습, 비지도 학습을 비롯한 기계학습의 개념, 기술, 알고리즘 및 응용 방법 학습 전주대/경북대/성균관대/서울시립대

딥러닝

퍼셉트론, 신경망의 아키텍쳐, 경사강하법 등 심화학습에 대한 이론 수업 및 파이선 기반의 구현 방법에 대한 학습 전남대/서울과기대/전주대/경북대
지능HCI 인지과학 기반의 인간과 인공지능 상호작용을 이해하고 소통하는 기술 학습 전남대/서울과기대/전주대
인공지능시스템★ IoT센서, actuator, 탐색, 추론, 학습 등의 기술을 종합적으로 활용하여 인공지능시스템을 구현하는 능력을 배양  전남대/전주대

인공지능수학2

인공지능 기술이 개발을 위해 필요한 수학이론을 다루며, 특히 확률통계 및 미적분학 위주로 교육내용 구성 전남대/서울시립대/전주대
고급 지식표현과추론 컴퓨터와 인간이 동시에 이해할 수 있는 지식의 논리적 표현법과 인공지능 활용을 위한 추론 기법 학습 성균관대/서울시립대

강화학습

불확실한 동적시스템을 다양한 강화학습 방법론으로 모델링하고 에이전트에서 상호작용하는 방법론 학습 경북대/성균관대/서울과기대
자연어처리★ 자연어를 분석하고 처리하는 기법을 이해하고, 다양한 인공지능 분야에 응용하는 방법론 학습 성균관대/경북대
음성인식★ 음성신호 처리 기법을 이해하고, 종단간 음성인식을 위한 다양한 인공지능 방법론 학습 서울시립대/경북대

영상이해★

영상정보를 바탕으로 다양한 의미를 이해하고 인식하기 위한 심층적 영상처리 방법론 학습 경북대/전남대/서울과기대
정보이론 다양한 정보이론을 바탕으로 지능형 시스쳄을 개발하기 위해 필요한 학문적 지식 학습 전남대/성균관대/서울과기대
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